CSV-Datei in SQLite3 Datenbank importieren

Schauen wir uns den Inhalt einer CSV-Datei an. Meistens liegen uns Daten in Excel vor. In Excel kann der Export direkt in eine CSV-Datei exportiert werden:

Der Export aus Excel wird über:

Datei -> Speichern unter -> Dateiformat

Wir erhalten dann eine Textdatei, deren Datenfelder der Semikolons getrennt sind:

Und die CSV-Datei über Python ausgelesen und angezeigt:

import csv
with open("adressen.csv") as csvdatei:
    csv_reader_object = csv.reader(csvdatei, delimiter=';')
    for row in csv_reader_object:
        print(row)

Als Ergebnis erhalten wir die Daten als Datentyp "Liste":

Die ersten Zeichen 'ufeff' kommen daher, dass wir in der entsprechenden UTF8-Variante abgespeichert haben. Da wir die Überschriften nicht benötigt, kann man diesen kleinen Schönheitsfehler ignorieren und diese erste Zeile mit den Überschriften einfach mit einem Texteditor aus der CSV-Datei löschen. Dann passt alles beim richtigen Import.

Jetzt wollen wir eine Verbindung zur Datenbank „adressen.db“ aufbauen und diese gegebenenfalls neu anlegen, falls diese noch nicht existiert:

import csv
import sqlite3
verbindung = sqlite3.connect("adressen.db")
zeiger = verbindung.cursor()

sql_anweisung = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS adressen (
nachname VARCHAR(30),
vorname VARCHAR(20),
geburtstag DATE
);"""

zeiger.execute(sql_anweisung)

with open("adressen.csv") as csvdatei:
    csv_reader_object = csv.reader(csvdatei, delimiter=';')
    for row in csv_reader_object:
        print(row)

Ab jetzt können wir unsere SQLite3 Datenbank befüllen. Wir benötigen die entsprechende SQL-Anweisung:

import csv
import sqlite3
verbindung = sqlite3.connect("adressen.db")
zeiger = verbindung.cursor()

sql_anweisung = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS adressen (
nachname VARCHAR(30),
vorname VARCHAR(20),
geburtstag DATE
);"""

zeiger.execute(sql_anweisung)

sql_anweisung = """
INSERT INTO adressen (nachname, vorname, geburtstag)
VALUES (:nachname, :vorname, :geburtstag)
"""

with open("adressen.csv") as csvdatei:
    csv_reader_object = csv.reader(csvdatei, delimiter=';')

    with sqlite3.connect("adressen.db") as verbindung:
        zeiger = verbindung.cursor()
        zeiger.executemany(sql_anweisung, csv_reader_object)

Und zum Test können wir jetzt die Datenbank auslesen und den Inhalt anzeigen:

import sqlite3
verbindung = sqlite3.connect("adressen.db")
zeiger = verbindung.cursor()
zeiger.execute("SELECT * FROM adressen")
inhalt = zeiger.fetchall()
print(inhalt)
verbindung.close()

Wir haben alle Daten auf einen Rutsch in unsere SQLite3-Datenbank importiert und können damit weiterarbeiten.

So kann man schnell SQLite-Datenbanken mit Inhalt füllen.